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Backbase lance Intelligence Fabric

Backbase est heureuse d’annoncer une expansion majeure de l’Engagement Banking Platform avec l’introduction de l’Intelligence Fabric, un puissant ensemble d’IA, d’infrastructures de données et de capacités de développement qui sont désormais intégrées de manière native à la plateforme.

Ce lancement révolutionnaire va redéfinir la manière dont les banques peuvent exploiter la puissance de l’IA et des données pour dégager des gains de productivité significatifs au sein de leurs opérations à la clientèle et de vente.

L’IA joue déjà un rôle central dans la transformation du secteur bancaire, en favorisant l’efficacité, en améliorant la gestion des risques et en orchestrant des expériences client contextuelles et pertinentes. Alors que l’IA continue de remodeler le paysage financier, Backbase s’apprête à relever ces défis avec l’introduction de l’Intelligence Fabric.

Introduction de l’IA dans le secteur bancaire
Avec la nouvelle Intelligence Fabric, Backbase permettra aux banques de mettre en œuvre des capacités d’IA qui débloqueront des gains de productivité massifs dans toutes leurs opérations de service et de vente. En utilisant un raisonnement avancé et en s’appuyant sur des données interbancaires via la plateforme Backbase, les banques peuvent désormais orchestrer les parcours clients en tandem avec les workflows sous-jacents, les intégrations et l’interprétation des données en temps réel.

Gartner®️ prévoit que d’ici 2028, un tiers des interactions avec les services GenAI se feront par des modèles d’action et des agents autonomes pour l’accomplissement des tâches. Grâce à un accès unifié et en temps réel aux données, aux connaissances, aux outils et aux flux de travail à l’échelle de la banque sur l’Engagement Banking Platform, les agents IA de Backbase peuvent comprendre et interpréter les informations contextuelles pour fournir des réponses personnalisées. Ils peuvent également exécuter des plans d’action, qu’il s’agisse de gérer de petites tâches telles que la recherche de transactions ou la programmation de paiements de factures, ou de gérer des processus entiers tels que l’accueil des clients. En fin de compte, les agents d’intelligence artificielle ont le potentiel de réinventer les parcours des clients et les flux de travail dans l’ensemble de la banque. Des mécanismes intégrés assureront une sécurité solide, permettant aux banques de mettre en œuvre des niveaux stricts de conformité et de gouvernance.

Jouk Pleiter, fondateur et PDG de Backbase, a déclaré :

“Backbase ouvre la voie avec ses capacités de plateforme d’IA pour la banque. L’introduction de l’Intelligence Fabric marque un moment important dans notre mission visant à permettre aux banques d’exploiter la puissance des données et de l’IA à grande échelle. Aujourd’hui, nous faisons un grand pas en avant en dévoilant notre stratégie d’IA agentique. Nous voyons un avenir où les agents d’IA travailleront de manière autonome, en s’occupant des tâches, en gérant les processus et en collaborant avec les clients et les employés. L’adoption et l’évolution de ces agents surpuissants de nouvelle génération réduiront considérablement les dépenses de main-d’œuvre interne et externe pour les frais généraux tels que les ventes, le marketing, le service client et les opérations de conformité. »

Exploiter la connectivité des données avec la plateforme d’intégration Grand Central

L’Intelligence Fabric s’appuie sur Grand Central de Backbase – la première plateforme d’intégration en tant que service pour le secteur bancaire – qui unifie de manière transparente les données provenant de diverses sources, y compris les systèmes bancaires centraux, les paiements, les capacités fintech et les systèmes non fintech tels que les CRM. Cette plateforme d’intégration robuste fournit une source unique de transparence pour les banques, en consolidant les données provenant de toutes ces sources. En outre, cette amélioration permet de démocratiser les données, les rendant accessibles non seulement à Backbase, mais aussi aux banques, à leurs partenaires et à leurs fournisseurs.

Orchestration de l’engagement client pilotée par l’IA

Backbase donne la priorité à la disponibilité des capacités AI-Agent pour les cas d’utilisation suivants :

Banque conversationnelle : tirer parti de modèles de langage étendus (LLM) pour gérer les tâches bancaires quotidiennes telles que l’accès aux comptes, les paiements, la vérification de l’historique des transactions et la gestion des cartes sur les canaux digitaux.Orchestration du cycle de vie du client : créer des campagnes d’activation et de vente de produits pilotées par l’IA qui permettent à la banque d’augmenter le nombre de produits détenus par client. Les coups de pouce prédictifs pilotés par l’IA fourniront des conseils contextuels aux clients, en promouvant de nouveaux produits pertinents tels que les cartes de crédit, les prêts, l’épargne, l’investissement et l’assurance, le tout basé sur le comportement et l’historique financier du client.Perspectives financières avancées : exploiter l’IA et les modèles d’apprentissage automatique pour analyser les données et le comportement des clients, en fournissant des informations exploitables telles que des indicateurs d’alerte pour les clients particuliers, des prévisions de trésorerie pour les PME, et des informations sur la santé financière et la viabilité des clients pour les gestionnaires de la relation.

Support client amélioré par l’IA : déployer des modèles d’IA générative de pointe pour alimenter les chatbots en contact avec les clients qui fournissent des réponses sûres, précises et instantanées, réduisant ainsi considérablement le volume des tickets de support. Du côté des agents, déployer des capacités d’IA qui analysent le sentiment des clients, résument les problèmes et suggèrent des options de réponse, dotant les équipes de support des connaissances dont elles ont besoin pour élaborer des réponses personnalisées et efficaces et améliorer l’expérience globale du service.


Thomas Fuss, directeur de la technologie chez Backbase, a ajouté :

“Notre Intelligence Fabric change la donne pour le secteur bancaire. Avec des capacités d’IA natives intégrées directement dans la plateforme Backbase, nous fournissons maintenant aux banques l’infrastructure et les outils de développement pour combiner de manière transparente des données provenant de différentes sources, créer des systèmes pilotés par les événements, et adopter ou construire des agents d’IA pour des tâches spécifiques. Les banques garderont le contrôle total de leurs données et pourront définir et surveiller tous les « guard-rails » pour s’assurer que l’IA fonctionne dans le respect des exigences de conformité définies par la banque et les régulateurs. »

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