Le TII, leader de l’IA au Moyen-Orient, lance deux nouveaux modèles

Dans la catégorie des modèles d’IA de taille petite à moyenne (de 30 à 70 milliards de paramètres), Falcon H1 surpasse les modèles équivalents proposés par LLaMA de Meta et Qwen d’Alibaba, permettant une utilisation concrète de l’IA sur des appareils du quotidien et dans des environnements à ressources limitées. L’annonce a été faite lors d’un discours inaugural prononcé par S.E. Faisal Al Bannai, conseiller du Président des Émirats arabes unis et secrétaire général de l’ATRC, à l’occasion de l’événement Make it in the Emirates.

Construit sur la base de Falcon 3-7B (modèle de 7 milliards de paramètres), Falcon Arabic est l’un des modèles d’intelligence artificielle arabes les plus avancés jamais développés. Entraîné sur un ensemble de données arabes natives (non traduites) de haute qualité, couvrant l’arabe standard moderne ainsi que les dialectes régionaux, il reflète pleinement la diversité linguistique du monde arabe. Selon les critères de référence du classement Open Arabic LLM Leaderboard, Falcon Arabic surpasse tous les autres modèles linguistiques arabes disponibles dans la région, consolidant ainsi sa position de leader en matière d’IA souveraine et multilingue. Il est classé comme le modèle arabe le plus performant de sa catégorie, égalant les performances de modèles jusqu’à dix fois plus grands, démontrant ainsi que l’intelligence architecturale peut surpasser la simple échelle.

Parallèlement, le nouveau modèle Falcon H1 a été conçu pour élargir de manière significative l’accès à l’intelligence artificielle de haute performance, en réduisant les besoins en puissance de calcul et en expertise technique traditionnellement requis pour faire fonctionner des systèmes avancés. Cette annonce s’appuie sur le succès de la série Falcon 3 offerte par TII, qui s’est classée parmi les meilleurs modèles d’IA au monde capables de fonctionner sur une seule unité de traitement graphique (GPU) —une avancée majeure ayant permis à des développeurs, startups et institutions dépourvus d’infrastructures haut de gamme de déployer une IA de pointe à moindre coût.

« Nous sommes fiers d’avoir enfin intégré la langue arabe à la série Falcon, et encore plus fiers que le modèle de langage le plus performant du monde arabe ait été développé aux Émirats arabes unis », a déclaré S.E. Faisal Al Bannai lors de l’événement Make it in the Emirates à Abou Dhabi. À propos de Falcon H1, il a précisé : « Aujourd’hui, le leadership en matière d’intelligence artificielle ne repose plus sur une question d’échelle pour des raisons d’échelle. Il s’agit de rendre les outils puissants utiles, utilisables et accessibles à tous. Falcon H1 reflète notre engagement à offrir une intelligence artificielle qui fonctionne pour tous – et non pour une minorité ».

Falcon-H1 continue de prendre en charge les langues d’origine européenne et offre, pour la première fois, une capacité évolutive permettant de gérer plus de 100 langues, grâce à un tokenizer multilingue entraîné sur des ensembles de données diversifiés.

Plus intelligent, plus simple et plus inclusif
Falcon-H1 a été développé pour répondre à la demande mondiale croissante de systèmes d’intelligence artificielle efficaces, flexibles et faciles à utiliser. Le « H » de Falcon-H1 fait référence à son architecture hybride, qui combine les atouts des Transformers et de Mamba. Cette approche permet d’atteindre des vitesses d’inférence nettement plus rapides et une consommation mémoire réduite, tout en conservant des performances élevées sur une large gamme d’indicateurs de référence.

« Nous avons abordé Falcon-H1 non seulement comme une avancée scientifique, mais aussi comme un défi d’ingénierie : comment offrir une efficacité exceptionnelle sans compromis », a déclaré Dr Najwa Aaraj, PDG du TII. « Ce modèle reflète notre engagement à développer des systèmes techniquement rigoureux et utiles dans la vie réelle. Falcon n’est pas qu’un simple modèle ; c’est une base qui donne les moyens aux chercheurs, développeurs et innovateurs, notamment dans des environnements où les ressources sont limitées, mais où les ambitions restent grandes ».

La gamme Falcon-H1 comprend des modèles de différentes tailles : 34B, 7B, 3B, 1,5B, 1,5B-deep et 500M. Ces modèles offrent aux utilisateurs un large éventail de rapports performance-efficacité, permettant aux développeurs de choisir le modèle le mieux adapté à leurs scénarios de déploiement. Alors que les modèles plus petits facilitent le déploiement sur des dispositifs edge aux ressources limitées, le modèle phare 34B surpasse les modèles équivalents de LLaMa de Meta et Qwen d’Alibaba dans les tâches complexes.

Pour sa part, Dr Hakim Hacid, chercheur principal au Centre de Recherche en IA et Sciences Numériques du TII a souligné : « La série Falcon-H1 illustre comment de nouvelles architectures peuvent ouvrir de nouvelles perspectives dans l’entraînement de l’IA tout en mettant en avant le potentiel des modèles ultra-compacts. Cela permet de révolutionner fondamentalement ce qui est possible à la plus petite échelle, permettant une IA puissante sur des dispositifs edge où la confidentialité, l’efficacité et la faible latence sont essentielles. Notre priorité consiste à réduire la complexité sans compromettre les capacités ».

Chaque modèle de la famille Falcon-H1 dépasse des modèles deux fois plus volumineux, établissant ainsi une nouvelle référence en matière de rapport performance-efficacité. Ces modèles excellent également dans les domaines des mathématiques, du raisonnement, de la programmation, de la compréhension de longs contextes et des tâches multilingues.

Impact international
Les modèles ‘Falcon’ alimentent déjà des applications concrètes. En partenariat avec la Fondation Bill & Melinda Gates, Falcon a soutenu le développement d’AgriLLM, une solution qui aide les agriculteurs à prendre des décisions plus avisées dans des conditions climatiques difficiles. L’écosystème Falcon du TII a été téléchargé plus de 55 millions de fois à travers le monde et est largement reconnu comme la famille de modèles d’IA open source la plus puissante et la plus performante à émerger de la région du Moyen-Orient.

Alors que de nombreux modèles d’IA se concentrent sur des cas d’usage consommateurs limités, le TII a choisi de privilégier le développement de modèles fondamentaux, capables de s’adapter aux besoins exigeants de l’industrie, de la recherche et de l’intérêt général, sans compromis sur l’accessibilité. Ces modèles sont conçus pour être appliqués à une grande diversité de scénarios réels, tout en restant accessibles, économes en ressources et adaptables à différents environnements.

Tous les modèles Falcon sont des modèles open source et disponibles sur Hugging Face ainsi que sur FalconLLM.TII.ae, sous la licence TII Falcon, une licence basée sur Apache 2.0, qui encourage un développement de l’IA responsable et éthique.

he UAE’s Technology Innovation Institute (TII), the applied research arm of Abu Dhabi’s Advanced Technology Research Council (ATRC), unveiled two major AI advancements: Falcon Arabic, the first-ever Arabic language model in the Falcon series – now the best-performing Arabic AI model in the region – and Falcon H1, a new model that redefines performance and portability through a new architectural design.

In the small-to-medium size category of AI models (30 to 70 billion parameters), Falcon H1 outperforms comparable offerings from Meta’s LLaMA and Alibaba’s Qwen, enabling real-world AI on everyday devices and in resource-limited settings. The announcement was made during a keynote address by H.E. Faisal Al Bannai, Advisor to the UAE President and Secretary General of ATRC, at the Make it in the Emirates event.

Built on top of Falcon 3-7B (7-billion-parameter), Falcon Arabic is one of the most advanced Arabic AI models developed to date. Trained on a high-quality native (non-translated) Arabic dataset spanning Modern Standard Arabic and regional dialects, it captures the full linguistic diversity of the Arab world. According to the Open Arabic LLM Leaderboard benchmarks, Falcon Arabic outperforms all other regionally available Arabic language models, reinforcing its leadership in sovereign, multilingual AI. It ranks as the best-performing Arabic model in its class, matching the performance of models up to 10 times its size, proving that smart architecture can outperform sheer scale.

Separately, the newly launched Falcon H1 model is designed to dramatically expand access to high-performance AI by reducing the computing power and technical expertise traditionally required to run advanced systems. The announcement builds on the success of TII’s Falcon 3 series, which ranked among the top global AI models capable of operating on a single graphics processing unit (GPU), a major breakthrough that enabled developers, startups, and institutions without high-end infrastructure to deploy cutting-edge AI, affordably.

“We’re proud to finally bring Arabic to Falcon, and prouder still that the best-performing large language model in the Arab world was built in the UAE,” said H.E. Faisal Al Bannai at the Make it in the Emirates event in Abu Dhabi. Commenting on Falcon H1, he said: “Today, AI leadership is not about scale for the sake of scale. It is about making powerful tools useful, usable, and universal. Falcon-H1 reflects our commitment to delivering AI that works for everyone – not just the few.”

Falcon-H1 continues to support European-origin languages and for the first time has scalable capability to support over 100 languages, thanks to a multilingual tokenizer trained on diverse datasets.

Smarter, Simpler, and More Inclusive
Falcon-H1 was developed to meet the growing global demand for efficient, flexible, and easy-to-use AI systems. Falcon-H1, named ‘H’ for its hybrid architecture combining the strengths of Transformers and Mamba, enables significantly faster inference speeds and lower memory consumption, while maintaining high performance across a range of benchmarks.

“We approached Falcon-H1 not just as a research milestone but as an engineering challenge: how to deliver exceptional efficiency without compromise,” said Dr. Najwa Aaraj, CEO of TII. “This model reflects our commitment to building technically rigorous systems with real-world utility. Falcon isn’t just a model; it’s a foundation that empowers researchers, developers, and innovators, especially in environments where resources are limited but ambitions are not.”

The Falcon-H1 family includes models of various sizes: 34B, 7B, 3B, 1.5B, 1.5B-deep, and 500M. These models offer users a wide range of performance-to-efficiency ratios, allowing developers to choose the most appropriate model for their deployment scenarios. While the smaller models enable deployment on constrained edge devices, the flagship 34B model outperforms like-models from Meta’s LlaMa and Alibaba’s Qwen on complex tasks.

“The Falcon-H1 series demonstrates how new architectures can unlock new opportunities in AI training while showcasing the potential of ultra-compact models,” said Dr. Hakim Hacid, Chief Researcher at the AI and Digital Science Research Center at TII. “This fundamentally shifts what’s possible at the smallest scale, enabling powerful AI on edge devices where privacy, efficiency, and low latency are critical. Our focus has been on reducing complexity without compromising capability.”

Each model in the Falcon-H1 family surpasses other models that are twice its size, setting a new standard for performance-to-efficiency ratios. The models additionally excel in mathematics, reasoning, coding, long-context understanding, and multilingual tasks.

International Impact
Falcon models are already powering real-world applications. In partnership with the Bill & Melinda Gates Foundation, Falcon has supported the development of AgriLLM, a solution that helps farmers make smarter decisions under challenging climate conditions. TII’s Falcon ecosystem has been downloaded over 55 million times globally and is widely regarded as the most powerful and consistently high-performing family of open AI models to emerge from the Middle East region.

While many AI models focus on narrow consumer use cases, TII has prioritized building foundational models that can be adapted to meet the demanding needs of industry, research, and public good, without compromising on accessibility. These models are designed to be applied across a variety of real-world scenarios, remaining accessible, resource-efficient, and adaptable to different environments.

All Falcon models are open source and available on Hugging Face and FalconLLM.TII.ae under the TII Falcon License, an Apache 2.0-based license, which promotes responsible and ethical AI development.